AI・自動化

インテリジェンスをビジネスに役立てましょう。

アプローチに組み込まれた評価と人間の監視により、特定のタスクを実用的な AI および自動化のユースケースに変換します。

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当社が提供するもの

焦点を絞った機能。
コネクテッドデリバリー。

アプローチに組み込まれた評価と人間の監視により、特定のタスクを実用的な AI および自動化のユースケースに変換します。当社は、納品を開始する前に、範囲、優先順位、および受け入れ基準についてお客様と合意します。

01

生成AI

評価基準を使用して生成および取得のユースケースを探索します。

02

AIアシスタント

ユーザーが情報を見つけて、定義されたタスクを完了できるようにします。

03

チャットボット

明確な境界線とエスカレーションパスを使用して会話の行程を設計します。

04

AIエージェント

タスクの実行、権限、人間の承認チェックポイントを評価します。

05

ワークフローの自動化

システム全体の反復的なステップを追跡可能なワークフローで接続します。

06

AI統合

既存の製品やアプリケーションに適切な AI サービスを埋め込みます。

私たちが共に合意する目標

進行状況を定義する
それはあなたにとって重要なことです。

これらは会話の出発点です。私たちは、目的と、それがお客様の要件に基づいてどのように評価されるかについて同意します。

定義されたユースケース

AIに特定のタスクと測定可能な評価基準を与えます。

人間の監視

権限、レビューポイント、エスカレーションパスに同意します。

コネクテッドオートメーション

チームがすでに使用しているシステムとワークフローを統合します。

私たちがお手伝いできるところはどこですか

これはあなたのものですか
次の挑戦は?

現在の状況から始めましょう。一緒に要件と現実的な方法を特定します。

優先事項について話し合う
  1. 01

    反復的な情報の処理

  2. 02

    AI 支援ワークフローが必要な製品

  3. 03

    社内の知識に簡単にアクセスする必要があるチーム

私たちの働き方

明確な概要。
考慮されたアプローチ。

作品を可視化し、どのように審査するかに同意し、配信を優先事項に結び付けておきます。

01 / 発見

必要性を理解する

AI と自動化の要件、既存の環境、主要な制約を確認します。

要件と優先順位
02 / シェイプ

方向性に同意

範囲、依存関係、および配信アプローチを定義します。レビューポイントと合格基準を確立します。

範囲と納品計画
03 / 配達

構築とレビュー

合意されたマイルストーンに取り組み、進捗状況を実証し、重要な決定とワークフローを検証します。

実装と検証
04 / トランジション

次のステップの準備をする

作業を文書化し、引き継ぎを計画し、展開、サポート、または継続的な開発のニーズに同意します。

引き継ぎと次の優先事項

つながる基盤

01

人材とワークフロー

ユーザー、役割、要件

02

システムとインターフェース

アーキテクチャ、統合、データ

03

品質とオーナーシップ

検証、文書化、引き継ぎ

コンテキストを伴うテクノロジー

正しい選択 あなたの環境のための
。

テクノロジーの選択は、要件、既存のシステム、および結果を維持する人材から始まります。統合、セキュリティ、使いやすさ、運用上のニーズに応じてオプションを評価します。

  • アプローチをシステムと制約に適合させます。
  • アーキテクチャと統合の依存関係を早期にレビューします。
  • テスト、文書化、所有権を計画します。
テクノロジーコンサルティングを探索する

納品証拠

仕事について話し合う
あなたの要件の背後にあります。

プロジェクトの詳細と成果の共有が承認されると、公開ケーススタディが追加されます。それまでの間、エンゲージメントの範囲と、エンゲージメントを評価するために必要な証拠についてご相談ください。

プロジェクトについて話し合ってください

あなたが前進するもの

あらゆるマイルストーンでの明瞭さ。

正確な成果物はあなたの範囲によって異なります。私たちは作業を開始する前に、何を作成し、レビューし、引き渡すかについて合意します。

01

合意された範囲

AIと自動化の要件、依存関係、および受け入れ基準に優先順位を付けました。

02

レビュー可能な作品

合意された成果物、デモンストレーションまたは評価結果は、定義されたマイルストーンでレビューされます。

03

明確な引き継ぎ

関連文書、所有権の決定、チームの次のステップ。

あなたの質問に答えました

私たちの前に
一緒に構築します。

AI とオートメーションの実践的な詳細を調べます。

別の質問がありますか? ↗
01AI が適切かどうかはどのように判断しますか?

タスク、利用可能なデータ、および間違いのコストから始めます。パイロットでは、AI をより単純な自動化と比較し、広範な展開の前に評価基準を定義できます。

02機密データと信頼性の低い応答はどのように処理されますか?

設計には、アクセス制御、データの最小化、人間によるレビューおよび代表的なタスクに対する評価を含めることができます。モデルとプロバイダーの選択は、データ要件とリスク許容度によって異なります。

03最初の会話では何を共有すべきですか?

問題、対象ユーザー、既存のシステム、および望ましい範囲について説明します。オプションを評価するのに役立つ期限や予算範囲を共有してください。パスワード、個人記録、機密ファイルは最初の問い合わせから除外してください。

04コストとスケジュールはどのように合意されますか?

スコープを提案する前に、要件、依存関係について議論し、ポイントを検討します。見積もりと商業条件は作業を開始する前に合意されます。変更は、コストとタイミングへの影響についてレビューされます。

05社内チームと協力していただけますか?

はい、コラボレーションはチームの責任と可用性を中心に行うことができます。成果物のアクセス、コミュニケーション、承認および所有権は、最初に合意されます。

06納品後はどうなりますか?

私たちは、契約の一環として、文書化、引継ぎ、受諾基準に同意します。メンテナンス、サポート、またはさらなる開発については、個別に議論し、範囲を定めることができます。

次のものを作ろう

次のアイデアを出しましょう
インテリジェントな方向性。

ビジネス ワークフローに焦点を当てた AI のユースケースや自動化の機会を探ります。

1 つの会話から何か新しいことが始まることがあります。お問い合わせ次のプロジェクトについて教えてください。

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